About
• 大模型工程化：构建 7B 参数模型 CPU 集群训练体系，研发轻量化推理引擎，使用 Qwen2.5 模型微调实现 HTML/CSS 智能生成（gen-ui-qwen），开发多模型推理 + RAG 增强方案提升吞吐量 30%+
• 架构设计能力：主导动态数据管理、实时通信等核心模块设计，开发高并发插件系统（接口响应效率↑40%）、通用数据解析引擎（兼容3+格式标准） • 工程效能提升：实施monorepo方案降低30%协作成本，建立原子化组件库（复用率85%），开发自动化工具实现部署效率2倍提升 • 技术融合优势：掌握Vue/React全栈技术栈（Next/Nuxt/Electron），熟练使用Serverless/Docker云原生方案，拥有司法/政务系统开发经验Work Experience
浙江省公众信息产业有限公司全职
2021 - 2025
全栈研发
- 智能系统架构设计2022-2024主导多个业务系统的核心模块设计，包含动态数据管理、实时通信等架构• 构建支持高并发请求的插件化系统，接口响应效率提升40%• 设计通用数据解析引擎，兼容3种以上数据格式标准
- 工程效能优化2023-2024实施模块化开发方案，通过monorepo管理降低30%协作成本• 建立前端原子化组件库，复用率达85%• 开发自动化构建工具，部署效率提升2倍
- 个性化 AI IDE2023-2024基于现有的大模型创建出了跟业务强相关的开发模型• 在 VS Code 的基础上设置了`自动 Tab`，`对话`，`FIM 实例`• 同时实现与 VS Code 的同步，让用户可以更好的将 AI 与 业务结合。
AI 领域的探索自主行为
2022 - 至今
AI 探索
- 本地 CPU 模型2022年11月-至今看到了 Open AI 发布了 chatgpt 3.5 心生羡慕，遂开始研究 CPU 模型，
实现了使用简单的CPU集群训练模型，并且训练出 7B 的模型，用于日常工作。 - Chatgpt-Demo2023年4月-2023年7月接入当时市面上所有的大模型，想实现大模型集群应用，但是没有实现。
但是却误打误撞的实现了模型的调整，让推理速度加快 - gen-ui-qwen-7b2025年2月-至今这是一个基于 Qwen2.5-Coder-7B-Instruct 上进行了微调。
专为基于推理的 UI 生成而设计，利用复杂的思路链方法来生成基于 HTML 和 CSS 的强大 UI 组件。
Education
杭州科技职业技术学院
2019 年 9 月 - 2022 年 6 月
计算机应用，大专学历
Skills
HTML
CSS
Markdown
JavaScript
TypeScript
Java
Go
Python
Swift
Kotlin
Dart
Rust
Vue.js/Nuxt
React/Next
Spring/JavaFX
Flutter
Spring
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Electron
MongoDB
Nginx
MySQL
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Android
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Projects
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一些小动画
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